light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Full-text Search এবং Ranking

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) ArangoSearch Engine |
248
248

Full-text search হল একটি শক্তিশালী টুল, যা বিশেষভাবে টেক্সট ডেটাতে দ্রুত এবং কার্যকর অনুসন্ধান করতে সহায়ক। ArangoDB-তে Full-text search সমর্থিত এবং এটি বিশেষ করে যখন ডেটা বিশাল এবং জটিল থাকে, তখন খুবই কার্যকর।

ArangoDB-তে full-text search ব্যবহারের জন্য ArangoSearch ব্যবহার করা হয়। এটি একটি উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন সার্চ ইঞ্জিন যা ফিল্টার, ফ্যাসেটিং, টেক্সট ম্যানিপুলেশন এবং সাজানোর (ranking) জন্য উন্নত ফিচার সরবরাহ করে।

ArangoDB-তে Full-text Search কী?

Full-text search এমন একটি প্রক্রিয়া, যেখানে নির্দিষ্ট একটি শব্দ বা বাক্যাংশের জন্য ডেটাবেসের সমস্ত টেক্সট ডেটা অনুসন্ধান করা হয়। ArangoDB-তে ArangoSearch ইনডেক্স ব্যবহার করে টেক্সট অনুসন্ধান করা হয়, যা বিভিন্ন অনুসন্ধান, র‍্যাঙ্কিং এবং সাজানোর ফিচার প্রস্তাব করে।

ArangoSearch ইনডেক্স তৈরি

ArangoDB-তে Full-text search করার জন্য ArangoSearch Index ব্যবহার করা হয়। এটি একটি বিশেষ ধরনের ইনডেক্স যা ফিল্ডের টেক্সট অনুসন্ধান করতে সহায়ক।

ইনডেক্স তৈরি করার উদাহরণ:

db.collection.createIndex({
  type: "fulltext",
  fields: ["content"],   // এখানে content ফিল্ডে Full-text ইনডেক্স তৈরি করা হচ্ছে
  minLength: 3           // শব্দের সর্বনিম্ন দৈর্ঘ্য (3 অক্ষর)
});

বিবরণ:

  • type: "fulltext": Full-text ইনডেক্স তৈরি করবে।
  • fields: ["content"]: যেকোনো ফিল্ডে ইনডেক্স তৈরি করা যেতে পারে।
  • minLength: Full-text search এর জন্য শব্দের দৈর্ঘ্য কমপক্ষে কত হওয়া উচিত তা নির্ধারণ করে।

Full-text Search ব্যবহার

ArangoSearch ইনডেক্স তৈরি করার পরে, আপনি full-text search করতে পারবেন।

Search Query উদাহরণ:

FOR doc IN collection
  SEARCH ANALYZER(doc.content == "ArangoDB", "text_en")
  RETURN doc

বিবরণ:

  • SEARCH: Full-text search অপারেটর।
  • ANALYZER: text_en আ্যানালাইজার ব্যবহার করে টেক্সট অনুসন্ধান করা হয়।

Full-text Ranking (স্কোরিং)

ArangoDB-তে Full-text ranking বা scoring ব্যবহার করে আপনি বিভিন্ন অনুসন্ধান ফলাফলের মধ্যে অগ্রাধিকার সেট করতে পারেন। এটি সাধারণত relevance score হিসাবে পরিচিত এবং এটি নির্ধারণ করে কোন ডকুমেন্টটি অনুসন্ধানের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক।

Ranking এবং Scoring উদাহরণ:

FOR doc IN collection
  SEARCH ANALYZER(doc.content == "ArangoDB", "text_en")
  SORT BM25(doc) DESC
  RETURN { doc, score: BM25(doc) }

বিবরণ:

  • BM25(doc): এটি ArangoDB-তে ব্যবহৃত একটি র‍্যাঙ্কিং মেট্রিক, যা সার্চ ফলাফলের প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করে।
  • SORT BM25(doc) DESC: BM25 স্কোর অনুসারে ফলাফল সাজানো হয়।

ArangoDB-তে Full-text Search এবং Ranking এর অন্যান্য ফিচার

1. Phrase Matching:

ArangoDB-তে, আপনি শব্দের একত্রিত প্রস্থানের জন্য ফ্রেজ ম্যাচিং করতে পারেন।

FOR doc IN collection
  SEARCH ANALYZER(doc.content == "search engine", "text_en")
  RETURN doc

এখানে "search engine" পুরো শব্দের জোড়া হিসেবে খুঁজে বের করা হবে।

2. Boolean Search:

Boolean অপারেটর যেমন AND, OR, এবং NOT ব্যবহার করে আরো জটিল সার্চ করা যায়।

FOR doc IN collection
  SEARCH ANALYZER(doc.content == "ArangoDB" AND doc.content == "search", "text_en")
  RETURN doc

3. Wildcard Search:

Wildcard ব্যবহার করে অংশবিশেষে মিলের জন্য অনুসন্ধান করা যেতে পারে।

FOR doc IN collection
  SEARCH ANALYZER(doc.content == "Arango*", "text_en")
  RETURN doc

4. Fuzzy Matching:

ArangoDB তে ফাজি ম্যাচিং ব্যবহার করে আপনি কাছাকাছি শব্দ খুঁজে বের করতে পারেন।

FOR doc IN collection
  SEARCH ANALYZER(doc.content == "Arangodb~", "text_en")
  RETURN doc

এখানে "Arangodb~" শব্দটি "ArangoDB" এর কাছাকাছি শব্দ অনুসন্ধান করবে।

সারাংশ

ArangoDB-তে Full-text Search একটি শক্তিশালী ফিচার যা ArangoSearch Index ব্যবহার করে টেক্সট ডেটা দ্রুত এবং কার্যকরভাবে অনুসন্ধান করতে সহায়ক। Ranking বা scoring ব্যবহার করে প্রাসঙ্গিকতার ভিত্তিতে ফলাফল সাজানো যায়, যা সঠিক ডেটা প্রাপ্তির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। ArangoDB-তে বিভিন্ন ধরনের অনুসন্ধান কৌশল যেমন Phrase Matching, Boolean Search, Wildcard Search, এবং Fuzzy Matching ব্যবহার করে আরও উন্নত সার্চ প্রক্রিয়া করা যায়।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoSearch পরিচিতি Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion